据人民网报道，2025 年 9 月，我国科学家成功研制出超宽带光电融合集成系统，首次实现全频段、灵活可调谐的高速无线通信，有望为未来更畅通可靠的 6G 无线通信提供保障。该系统的无线信号从 0.5GHz 到 115GHz 范围内任一频点都可实现高速传输 —— 这一全频段兼容能力国际领先。该系统还具有灵活可调谐能力，在信号受到干扰时，能动态切换至安全频段建立新的通信通道，提升了通信的可靠性和频谱利用效率。这一成果的问世，标志着我国在 6G 核心技术研发领域迈出坚实一步，也为 6G 与人工智能的深度融合创造了有利条件。

 北京大学电子学院副院长王兴军教授表示，如果说 5G 是 “端 - 边 - 云” 协同的起步，那么 6G 要实现的是 “通信 - 感知 - 计算” 的深度融合。通过植入 AI 算法，这种新系统将催生更灵活智能的 AI 无线网络，不仅可在多种复杂场景下应用，同步实现实时数据传输与环境精准感知，还可自动规避干扰信号，让网络信号传输更安全通畅。

 在国际电信联盟无线电通信部门 (ITU-R) 确定的 IMT-2030 六大使用场景中，“AI 和通信” 作为超越通信的服务场景，支持分布式计算和 AI 应用，包括数据采集、本地 / 分布式计算卸载、分布式 AI 模型训练和推理等。典型用例包括 IMT-2030 辅助的自动驾驶、医疗辅助设备间自主协作、跨设备 / 网络计算密集型操作的卸载、数字孪生的创建并用于预测等。为了支持新使用场景，IMT-2030 除了传统的通信能力外，还需要新增 AI 能力与感知能力。

 业界普遍认为，协作机器人将是未来 6G 的一个重要应用场景，但这种机器人需要依赖时延低、学习 / 推理精度高的 AI 服务才能工作。例如，当人类用语音指示机器人去拿某个物品时，首先要能理解自然语言指令，然后规划每个机器人负责的子任务。无论是理解还是规划，都离不开高效训练的大 (语言) 模型，而这些模型会消耗大量的计算资源和内存资源。借助本地视觉或控制模型，机器人能从感知的图像中检测到物体，并规划子任务的路径轨迹和相应的控制决策。

 6G 与 AI 的结合，彻底打破了传统通信格局，催生了终端形态的多样化革新。一方面，可穿戴设备如智能眼镜、柔性手环等成为 “人体外显延伸”，通过轻量化 AI 模型与多传感器融合，实现双手解放的实时交互；另一方面，终端不再是孤立的个体，而是形成多端协同的 “智能体集群”，手机、智能家居、车载终端等通过 6G 的通感算一体化能力，实现数据共享与任务分工。