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T/TAF 192—2023 基于数据沙箱的数据流通产品技术要求与测试方法
标准编号: T/TAF 192—2023   状态: 有效

中文名称: 基于数据沙箱的数据流通产品技术要求与测试方法

英文名称: Technical requirements and testing methods for data circulation products based on data sandboxes

应用于进网设备类别:
起草单位: 百度在线网络技术(北京)有限公司、北京元宇宙文化有限公司、中国信息通信研究院、联想(北京)有限公司、郑州信大捷安信息技术股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京京东世纪贸易有限公司

起 草 人: 王霞、边元松、瞿晓楠、刘小丽、袁琦、郭建领、王欢、齐萱、王海棠、郭强、于欢、王国林、安媛媛、王昱龙、李汝鑫、林巍巍、刘献伦、康亮、林冠辰、李然

归口单位: 电信终端产业协会
发布日期: 2023-11-24   实施日期: 2023-11-24   废止日期:

代替标准号:       被代替标准号:
范  围: 本文件规定了基于数据沙箱的数据流通产品的技术要求和测试方法,主要包含系统管理能力、数据管理能力、计算能力、安全性、性能要求等。 本文件适用于基于数据沙箱的数据流通产品的研发、测试、评估和验收等。

摘  要: 伴随着物联网和移动互联网的落地应用,智慧城市、智慧金融、智慧医疗等应用领域相继兴起,以数据要素为生产力的万物互联时代已经到来。但随着数据安全法律法规的日趋严格与完善,企业在数据开放共享过程中面临着数据安全、合规应用等问题,如何能在保证数据安全的前提下推进数据要素的流通与应用受到了各界的广泛关注。针对这样的两难困境,数据沙箱技术在保护数据安全的前提下,为数据开放共享、促进数据价值挖掘提供了一个切实可行的解决方案。在大数据产业快速发展的牵引下,我国数据沙箱技术产品正在逐步成熟、应用场景快速扩充,其产业化也在快速进行。 数据沙箱技术是一种数据拥有方在保证原始私有数据不出数据方定义的私有边界的前提下,通过数据的所有权和使用权分离,从而帮助数据使用方完成某项机器学习任务的机器学习模式。基于数据沙箱的数据流通产品是提供给数据开放共享过程中各参与方使用,提供数据安全开放共享所需的计算和通信等功能,并满足机器学习任务需求的软件系统或软硬件一体化系统。 本文件聚焦于数据沙箱技术,期望为数据的安全开放共享构建一套行之有效的技术规范,从而有效助力行业的健康发展,推进产业进一步的落地应用。

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