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T/TAF 227—2024 推荐算法干预控制实施指南
标准编号: T/TAF 227—2024   状态: 有效

中文名称: 推荐算法干预控制实施指南

英文名称: Implementation guidelines for recommended algorithmic intervention and control

应用于进网设备类别:
起草单位: 中国信息通信研究院、北京抖音信息服务有限公司、北京快手科技有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、阿里巴巴(中国)有限公司、OPPO广东移动通信有限公司、北京微梦创科网络技术有限公司、上海携程商务有限公司等

起 草 人: 武琳娜、王艳红、王淞鹤、田申、李昳婧、杜蕾、刘笑岑、杨骁涵、谷元坤、吴少卿、落红卫、谷晨、石玉珍、黄天宁、陈志军、任资政、王天、胡立平、高任宇、刘扬等

归口单位: 电信终端产业协会
发布日期: 2024-05-13   实施日期: 2024-05-13   废止日期:

代替标准号:       被代替标准号:
范  围: 本文件给出了推荐算法干预控制的原则与实施方式,包括具有可操作性的人工干预机制,以及用户自主选择机制和透明度,并结合行业应用场景给出可参考的示例。 本文件适用于算法推荐服务提供者参考建立完善人工干预和用户自主选择机制,也可为第三方测评机构对推荐算法干预控制过程的评估提供参考。

摘  要: 《个人信息保护法》第二十四条中规定,“个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策,应当保证决策的透明度和结果的公平公正”。《互联网信息服务算法推荐管理规定》第十一、十二条以及《网络信息内容生态治理规定》等法律法规进一步细化要求,算法推荐服务提供者应当建立完善人工干预和用户自主选择机制。在推荐算法管理领域,我国已在法律与部门规章等规范性法律文件补足监管空白的背景下,依然面领着标准不清、实践不明等问题,为本实施指南的订立提供了必要性基础。本指南的目的系为人工干预和用户自主选择机制的建立和完善提供可参考的标准。

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